一、专业简介
环境智能与遥感微专业立足江西省打造全国低空经济高地的战略需求,紧扣“1269”行动计划关于支持九江等地培育低空经济产业集群的部署,依托碳中和(节能环保)九江市重点产业学院建设,面向环境服务行业和生态环境保护部门,旨在打破传统学科壁垒,将物联网、大数据、人工智能与遥感、GIS等空间信息技术深度融合,培养具有环境科学与工程基础知识、掌握“空天地一体化”生态环境感知、生态环境大数据分析能力及跨学科思维的高素质复合型人才。
二、培养目标
本微专业致力于培养系统掌握环境遥感监测、环境智能感知、生态环境大数据分析等核心知识与技能,形成跨学科思维,能够在环保咨询机构、政府部门等从事环境物联网、环境大数据、环境智慧监测、环境规划管理等工作的高素质复合型人才。
学生修读后应达到以下目标:
(1)掌握环境遥感基本原理、无人机航摄技术、环境物联网与传感器技术、环境大数据分析与机器学习等核心理论知识。
(2)具备运用遥感影像进行环境要素提取与分析的能力;能够运用机器学习方法开展环境数据分析与预测,具备“空天地一体化”环境监测方案设计与初步实施能力。
(3)树立绿色发展理念和生态文明意识,形成跨学科系统思维和创新精神,能够在多元团队中有效沟通协作,适应环境治理管控智能化发展的职业要求。
三、学制、学分与结业要求
学制1.5年,共10学分,学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格后,可获得williamhill威廉希尔中文环境智能与遥感微专业学习证明书。
四、课程设置与教学计划
共设置6门课程(共96学时+5.5周,其中理论48学时、实践48学时+5.5周)。独立开班,每学期集中在周三下午上课。
课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
考核 方式 |
开课 学期 |
周学时 |
起止周 |
授课单位 |
讲授 |
实践 |
线上 |
线下 |
环境机器学习 |
1. 5 |
32 |
16 |
16 |
4 |
28 |
考试 |
2026-2027(1) |
4 |
1-8 |
资环 |
无人机环境数据采集与处理 |
2 |
2周 |
0 |
2周 |
0 |
2周 |
考查 |
2026-2027(1) |
- |
9-10 |
资环 |
环境遥感 |
1.5 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
考查 |
2026-2027(2) |
4 |
1-8 |
资环 |
环境物联网与传感器技术 |
1.5 |
32 |
16 |
16 |
4 |
28 |
考查 |
2026-2027(2) |
4 |
9-16 |
资环 |
环境大数据挖掘与分析 |
1.5 |
1.5周 |
0 |
1.5周 |
0 |
1.5周 |
考查 |
2027-2028(1) |
- |
3-4 |
资环 |
环境智能综合实训 |
2 |
2周 |
0 |
2周 |
0 |
2周 |
考查 |
2027-2028(1) |
- |
5-6 |
资环 |
总计 |
10 |
96+5.5周 |
48 |
48+5.5周 |
8 |
88+5.5周 |
|
|
|
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五、课程简介
序号 |
课程名称 |
课程简介 |
1 |
环境机器学习 |
本课程讲授机器学习基础概念及经典的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树等。实践环节结合大气、水体等环境监测数据开展污染预测、水质评价等案例实践。通过本课程学习,学生能够掌握机器学习基本方法,具备运用机器学习算法解决环境预测与评价问题的初步能力。 |
2 |
无人机环境数据采集与处理 |
本课程与中科无人机(九江)有限公司共建,讲授无人机系统构成与飞行原理、低空法规与飞行安全、无人机数据采集与处理等内容。实践环节依托资源环境与无人机应用-低空经济联合实验室,开展无人机模拟飞行、外业航飞实操、影像及数据处理等训练。通过本课程学习,学生能够掌握无人机环境监测的基本操作流程,具备独立完成无人机航飞任务和基础影像处理的能力。 |
3 |
环境遥感 |
本课程与九江市美景水处理科技有限公司共建,讲授遥感物理基础、数字图像处理、影像分类与信息提取方法及其在环境监测中的应用。实践环节依托遥感与GIS实验室、环境智能与遥感实验室,采用理论讲解与软件操作相结合的方式,培养学生运用遥感数据解决实际环境问题的能力。 |
4 |
环境物联网与传感器技术 |
本课程讲授物联网体系架构、环境传感器原理、数据采集与传输协议、物联网平台搭建基础等内容。实践环节开展微型环境监测站传感器数据实时采集与云端上传、数据可视化展示等训练。通过本课程智能采集、智能监测、智能分析等系统的学习,学生能够了解物联网技术在智慧环保领域中的应用,并初步具备搭建简易环境监测站并实现数据采集传输的能力。 |
5 |
环境大数据挖掘与分析 |
本课程讲授多源环境数据整合、数据清洗与预处理、数据分析等内容。实践环节开展大气、水体等环境数据分析与可视化等训练。实践课程依托人工智能技术及应用实验室,学生能够掌握环境大数据分析的基本方法,具备从多源环境数据中挖掘有价值信息的能力。 |
6 |
环境智能综合实训 |
本课程采用产学研的教学方式,九江市美景水处理科技有限公司导师全程指导,以企业真实项目为驱动,学生分组完成“空天地水环境数据获取-数据挖掘与分析-决策管理”项目实践,提交技术报告并进行答辩。通过本课程学习,学生能够整合前序课程知识与技能,具备独立承担小型环境智能项目的能力。 |
六、教学团队简介
姓名 |
出生年月 |
学历 |
职称 |
职务 |
主要从事专业 |
授课课程 |
所在单位 |
徐冰洁 |
198712 |
研究生 |
副教授 |
副院长 |
环境工程 |
环境智能综合实训 |
william威廉中文 |
尹宁宁 |
198503 |
研究生 |
副教授 |
教研室主任 |
环境工程 |
环境大数据挖掘与分析 |
william威廉中文 |
冷清明 |
198706 |
研究生 |
教授 |
院长 |
人工智能与计算机视觉 |
环境机器学习 |
william威廉中文 |
熊厚锋 |
198901 |
研究生 |
讲师 |
教研室主任 |
环境工程 |
无人机环境数据采集与处理 |
william威廉中文 |
阳海鸥 |
198810 |
研究生 |
教授 |
教师 |
农林遥感与土地利用 |
环境遥感 |
旅游与地理学院 |
曾伟 |
198405 |
研究生 |
副教授 |
教师 |
深度学习算法 |
环境物联网与传感器技术 |
电子信息工程学院 |
夏欢 |
198712 |
研究生 |
工程师 |
总经理 |
信息与技术 |
无人机环境数据采集与处理 |
中科无人机(九江)有限公司 |
徐彬 |
197811 |
本科 |
高级工程师 |
总经理 |
环境工程 |
环境智能综合实训、环境遥感 |
九江美景水处理科技有限公司 |
七、招生对象及选拔方式
(一)招生计划
2026年招生人数为40人,最低开班人数25人。
(二)招生对象及要求
招生对象:本校2025级全日制在校学生,主修专业不限,理工类优先,先修课程不限。
招生要求:
(1)报考学生须思想品德高尚,热爱党,热爱人民,有志于为中国式现代化和中国特色社会主义建设贡献力量;
(2)报考学生需有志于在环境保护领域有所作为;
(3)报考学生主修专业已修读的考试课成绩合格,且无其他纪律处分记录。
(三)选拔方式
(1)报名阶段
根据学校通知,有意向的学生在规定时间节点前完成教务系统报名。
(2)资料审核
william威廉中文对所有报名学生的材料组织审核,通过审核者参加选拔过程。
(3)面试选拔
william威廉中文组织专家面试考生,综合考察学生的沟通表达、专业兴趣、逻辑思维能力和心理素质,择优录取。
八、联系方式
联系人:徐老师电话:18807923662
地点:厚德楼833
尹老师电话:13407549362
地点:厚德楼831